1.通过问卷获得数据通常来说，数据采集有两种方式，第一种是利用网络问卷调研的方式，获得用户心理和行为习惯层面的定量数据；第二种是在产品页面设置模块、图片、文字等埋点的方式，收集页面数据。
2.调研前工作准备首先要明确产品定位、产品规划及架构，对产品有全面的了解；然后，再明确调研目的，研究目的是问卷调研的核心，决定了调研的方向、研究结果如何应用等。接着，需要根据研究目的，确定调研的内容和目标人群，调研内容越细化越好，目标人群越清晰越好。
3.如何设计问卷？在问卷设计中，题目的措辞、逻辑关系等，会影响用户对问题的理解和做答，从而直接决定了研究结果的走向，足见其重要性。
4.如何处理数据？处理数据一般分为收集数据——清洗和加工数据——分析数据。
a) 收集数据——一般而言，淘宝投放问卷的方式有以下几类：可以考虑将问卷链接做成文字链或图片链，挂在目标人群经常浏览的页面中容易关注的位置；或者在指定页面、指定时间段浮出调研链接；或者直接投放站内信、Email等，投放给指定的目标人群；再有就是使用旺旺消息，邀请指定的目标人群填答问卷等。
b) 清洗和加工数据——因为从网络问卷调研中回收的数据可能掺杂了随意的答案，所以不能直接做分析，需要清洗。研究者一般会根据填答时长去掉填答过短和过长的样本；根据IP或用户名去掉重复填答的样本；根据投放名单去掉无法匹配的样本。还需要根据题目之间的逻辑关系，清洗掉填答矛盾的样本。当然还得判断是因乱填还是失误造成的矛盾，如果是失误造成的，可以保留此样本，只要对数据重新进行符合逻辑的处理就可以了，如逻辑回填或缺失处理。接下来，研究者还需要把调研样本与后台数据进行匹配，如果发现调研样本在卖家星级、开店时长、每月成交笔数等关键变量上的分布与全网卖家总体相差太大，会使调研样本的数据结果与实际情况偏差过大。此时，就需要对调研样本进行加权处理，调整调研样本在关键变量上的分布，使之与后台数据相当，从而能够推及目标卖家群体的情况。如果关键变量的分布与全网卖家总体相差不大，可以不做加权处理。
c) 分析数据——分析数据的方法有很多种，常用的有描述性统计、交叉分析、相关分析等，还可以能用到回归分析、因子分析、聚类分析、对应分析、方差分析等。不同方法得到的具体结果可能不同，但只要研究目的明确，得到的结论都能直接、间接地指导交互设计。
5.数据指导设计
a) 导航排序充分利用数据结果在案例中，当产品上线时，一级导航的排列顺序权衡了数据结果和业务规则，左侧明显位置的店铺装修和店铺推广，正是问卷调研中卖家最急需的两类服务。而且，通过定性研究深入了解用户需求，产品改变了最初的规划，将店铺日常运营拆分到店铺推广和管理工具当中，这样管理工具的位置排序也相应地提前了。
c) 页尾设计以数据为依据因为辅助新卖家快速成长是商家服务平台的重要定位之一，数据也显示新卖家对淘宝开店服务的需求相对旺盛，因此页尾处将新店开张排在首位。同时，考虑到页尾也能帮助用户快速找到服务的入口，所以将数据显示急需的店铺装修服务并入店铺管理，日常运营服务并入营销推广，分别展示在明显位置。