Python是目前最流行最简单用途最广泛的编程语言，大数据时代最应该学习的一门编程语言。其中，数据分析的库pandas是Python最经典的库之一。
工具/原料
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anaconda，spyder，python
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pandas，Series，DataFrame
方法/步骤
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前提：加载numpy,pandas和Series,DataFrame。分别生成2个Series，s1和s2，如图所示
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s1+s2结果如下，注意：相同索引则进行了加法计算，不同索引的话，求得是并集，但是计算结果是NAN（缺失值）
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生成2个DataFrame，df1和df2，如图所示
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df1+df2，结果如图：根据索引和列名匹配计算加法，类似于Series，如果都有，那么正常计算加法，否则求并集，并且结果为NAN
注意事项
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使用库之前一定要注意加载一下（import 库名）
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python区分大小写，Series和DataFrame要注意书写格式
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此处Series和DataFrame的值均为数值型；若为字符，则运算为连接
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如果未指定顺序，运算结果将按照字母顺序排列