前面介绍的ElasticSearch中多个内置分词器对中文文本的分词效果都无法应对生产环境，使用插件安装的 icu analyzer 的效果也差强人意（相关信息可以参考如下经验引用），本篇经验继续分享另一个相对而言更好用的中文分词器 ik 。 0ElasticSearch学习--分词器的介绍和使用（一）0ElasticSearch学习--分词器的介绍和使用（二）
工具/原料
ElasticSearch， Kibana
方法/步骤
1
首先在网上搜索并下载ElasticSearch对应的 ik 分词器插件，下载后解压，并将目录拷贝到ElasticSearch根目录下的 plugins 子目录中。
2
重新启动 ElasticSearch 服务，在启动过程中，你可以看到正在加载'analysis-ik'插件的提示信息，服务启动后，在命令行运行 elasticsearch-plugin list 命令，确认 ik 插件安装成功。
3
在 kibana 中测试 ik 分词器，并就相关分词结果和 icu 分词器进行对比。ik 目前提供了两种分词器 ik_max_word 和 ik_smart ik_max_word : 细粒度分词，会穷尽一个语句中所有分词可能ik_smart : 粗粒度分词，优先匹配最长词 图1示，ik_max_word 对“共青团员”的分词效果，分了4个细粒度的词 图2示，ik_smart 对“共青团员”的分词效果，只有1个词
4
ik 与 icu 两个中文分词器的效果对比图1示：icu分词器对“说的确实在理”的分词效果图2示：ik细粒度分词器 ik_max_word 对“说的确实在理”的分词效果图3示：ik粗粒度分词器 ik_smart 对“说的确实在理”的分词效果从最终分词效果上看，ik 两个分词器都比 icu 略好，但也存在切词位置不当的问题。
上一篇：小鸡词典怎样开启链接智能跳转
下一篇：企鹅汇图道路采集任务的流程