本文首先给出正态分布概率密度函数（The normal distribution probability density function）的公式和标准正态分布概率密度函数的公式，然后通过normpdf( )生成标准正态分布概率密度函数的数据，然后通过plot( )绘制标准正态分布概率密度函数的图形。
工具/原料
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MATLAB
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normpdf
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mean
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standard deviation
方法/步骤
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第一，正态分布概率密度函数的公式如下图。其中，μ为平均值（mean），σ为标准差（standard deviation）。
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第二，当μ=0，σ=1时，第一步中的正态分布为标准正态概率密度函数，如下图。
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第三，启动MATLAB，新建脚本（Ctrl+N），输入如下代码：close all; clear all; clcx=-1:.1:1;norm=normpdf(x,0,1);figure('Position',[50,50,600,500],'Name','Normal PDF',... 'Color',[1,1,1]);plot(x,norm,'r-','LineWidth',3)set(gca,'FontSize',10,'TickDir','out','TickLength',[0.02,0.02])xlabel('X','FontSize',15);ylabel('PDF','FontSize',15)其中normpdf(x,0,1)是用来产生μ=0，σ=1的标准正态分布概率密度函数的数据。
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第四，保存和运行上述脚本，在工作区（Workspace）得到标准正态分布概率密度函数的数据norm，双击norm可以查看数据具体内容。
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