一般的线性方程组可以用矩阵来表示，通过矩阵的运算可以很容易解决线性方程组的齐次﹑非齐次和超定方程组的解问题。
工具/原料
Matlab软件
方法/步骤
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线性方程组的唯一解 线性方程组的矩阵形式为AX=b（A为系数矩阵，X为未知数列向量，b为常数列向量），其唯一解为：X=b/AMatlab语言格式：X=inv(A)*b %可逆矩阵 X=A\b X=sym(A)\sym(b)
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齐次线性方程组的通解 齐次线性方程矩阵形式：AX=0Matlab语言格式：Z=null(A,'r')
3
非齐次线性方程组 非齐次线性方程组的一般形式：AX=b;解方程组如下：
4
超定方程组 超定方程组是指方程的个数大于未知数的个数的线性方程组，通常只有近似的最小二乘解。Matlab语言格式：X=pinv(A)*b解下面方程组：
注意事项
注意方程式齐次还是非齐次来准确选择Matlab语言