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Python中如何实现并发编程

在Python语言中,可以使用multiprocessing模块实现不同进程共享和交换数据。那么,Python中如何实现并发编程?
工具/原料
1

Python

2

pycharm

3

截图工具

4

WPS

方法/步骤
1

打开pycharm工具,新建Python文件;在文件中,导入time、os和multiprocessing

2

在文件中,定义类UserProcess,继承父类Process

3

定义初始化方法__init__,传入三个参数self、name和id,然后调用超类中的初始化方法

4

在类UserProcess中,定义run方法,并打印self.name

5

使用if语句判断,实例化对象up,然后调用start()和run()方法

6

保存代码并运行Python文件,结果控制台出现了报错,提示__init__方法需要对象参数

7

修改类UserProcess中的__init__方法,去掉super中的初始化方法,然后保存代码并运行,查看结果

总结

1、新建Python文件2、导入相关依赖包3、定义类UserProcess4、定义类方法run5、调用类方法保存6、保存代码并运行END

注意事项
1

注意进程和线程的区别

2

注意Python语言中的multiprocessing的用法

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