Mysql服务
Navicat for MySQL
首先，来理一下解决思路。 所谓的按半小时分组就是将半小时内的时间划为一组，比如：2019-01-01 00:31 2019-01-01 00:322019-01-01 00:33被分到2019-01-01 00:30这一组 2019-01-01 00:01 2019-01-01 00:022019-01-01 00:03辈分到2019-01-01 00:00这一组， 看一下原表数据，那前4条应该被归到2015-07-27 17:30这组，第5条到第10条应该被归到2015-07-27 18:00这组
根据具体数据，我们看一下写出来的SQL语句，大概就是先利用UNIX_TIMESTAMP函数将url_state_date字段转化成秒，其表示从1970-01-01 00:00:00到url_state_date所经历的秒数,暂时定义为state_date_sec，然后对其做半小时的向下取整，最后再做Group归并。1800秒：半小时floor(state_date_sec/1800) ： 对于半小时的个数做向下取整floor(state_date_sec/1800) * 1800： 取得整半小时的时间
运行后查看结果，可以看到 2015-07-27 17:30这组有4条数据，2015-07-27 18:00这组有6条数据，符合我们之前的推理。
如上我们是对半小时做向下取整的，根据需求我们也可以做向上取整，此时，我们只需将函数floor换成ceill1800秒：半小时ceil(state_date_sec/1800) ： 对于半小时的个数做向下取整ceil(state_date_sec/1800) * 1800： 取得整半小时的时间
现在我们对于分组的url_state_date只是做了个数的统计,count函数，那数据库中还有其他更加丰富的函数，比如，max，min，avg等统计函数，大家可以根据自己的需求来做选择
此次我们在mysql下做测试，可能sql语句和在sqlserver，oracle下的有点不一样，因为很多内部函数都是不一样的，还有一些写法也有差别，但是解决思路还是一样的。