使用监督机器学习训练模型以对数据分类

描述该分类学习应用火车模型对数据进行分类。使用此应用程序，您可以使用各种分类器来探索有监督的机器学习。您可以浏览数据，选择功能，指定验证方案，训练模型并评估结果。您可以执行自动训练以搜索最佳分类模型类型，包括决策树，判别分析，支持向量机，逻辑回归，最近邻，朴素贝叶斯和集成分类。您可以通过提供一组已知的输入数据（观察或示例）和对该数据的已知响应（例如，标签或类）来执行有监督的机器学习。您可以使用数据来训练一个模型，该模型为对新数据的响应生成预测。若要使用新的数据模型，或者了解程序的分类，可以将模型导出到工作区或产生MATLAB ®代码重新训练的模型。