熟悉及其学习的同学都知道，好的数据集对机器学习知识的训练和掌握至关重要。机器学习的数据集有很多，也可以自己产生，但最有名的是UCI数据集，很多著名的论文中都是使用此数据集。UCI数据可以使用MATLAB进行读写，操作十分方便。
工具/原料
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电脑
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网络
方法/步骤
2
选择“UCI Machine Learning Repository: Data Sets”，进入UCI数据集首页。首页左侧给各类数据集进行了分类，如分类、回归、聚类等。
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在分类数据中，选择“Abalone”，这是一个分类数据集，包含4177个样本，8个属性，产生于1995年。
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在回归数据中，如“Air Quality”，包含9358个样本，15个属性，产生于2016年。
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在聚类数据中，以“Amazon Access Samples”为例，包含30000个样本，2000个属性，产生于2011年。
注意事项
数据集下载和使用遵照约定。
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