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Python基础之函数式编程一

主要介绍Python函数式编程以及常见的高阶函数。如map()、reduce()等
函数式编程

允许变量指向函数,直接对变量的调用和调用这个函数是一样的效果;接收参数是函数的函数,同时也称高阶函数。例子:利用add(x,y,f)函数,计算:x,y的平方根之和: import math def add(x,y,f):     return f(x)+f(y) add(9,25,math.sqrt)

map()高阶函数

a)、map()函数:接收一个f函数以及一个list,并且通过f函数依次作用在list的每一个元素上返回一个新的list。b)、使用:map(function,list)c)、例子:假设用户输入的英文名字不规范,没有按照首字母大写,后续字母小写的规则,请利用map()函数,把一个list(包含若干不规范的英文名字)变成一个包含规范英文名字的list:输入:['adam', 'LISA', 'barT']输出:['Adam', 'Lisa', 'Bart']def format_name(l):    return l[0:1].upper()+l[1:].lower()print map(format_name,['adam', 'LISA', 'barT'])

reduce()高阶函数

a)、reduce()函数:允许接收一个函数f和一个list;而reduce()传入的函数f必须接收两个参数。reduce对list中的每一个元素反复调用函数f并返回结果,然后将结果作为新的参数传入函数f .b)、调用:reduce(function,list)c)、例子:Python内置了求和函数sum(),但没有求积的函数,请利用recude()来求积:输入:[2, 4, 5, 7, 12]输出:2*4*5*7*12的结果 def prod(x,y):     return x*y print reduce(prod,[2,4,5,7,12])

filter()高阶函数

a)、filter():接收一个函数f和list。函数f对list中的每一个元素进行过滤,返回true or false,filter()函数根据判断结果自动过滤不符合条件的元素,返回符合条件的元素组成新的list。b)、调用:filter(function,list)c)、例子:请利用filter()过滤出1~100中平方根是整数的数,即结果应该是:[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]import mathdef is_sqr(l):    s=math.sqrt(l)    return int(s)==sprint filter(is_sqr,range(1,101))

sorted()高阶函数

a)、sorted():接收一个比较函数f来实现自定义排序。函数f的定义:传入两个待比较的元素x,y 如果 x 应该排在 y 的前面,返回 -1,如果 x 应该排在 y 的后面,返回 1。如果 x 和 y 相等,返回 0。b)、调用 sorted(list,f)c)、例子:对字符串排序时,有时候忽略大小写排序更符合习惯。请利用sorted()高阶函数,实现忽略大小写排序的算法。输入:['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit']输出:['Zoo', 'Credit', 'bob', 'about']def cmp_ignore_case(x,y):     if x.lower()>y.lower():         return -1     elif x.lower()==y.lower():         return 0     else:         return 1

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