图像滤镜处理的两种方式：RGB点乘运算；GPU的矩阵运算（效率更高）.> 图像像素处理getPixel getPixels setPixel setPixelsAndroid Bitmap 加载与像素操作
基本滤镜效果的实现：如果我们用ColorMatrix调整RGB三种颜色的比重，就可以实现诸如单色、黑白的效果。Lomo滤镜效果的实现：改变图像数值+遮罩.> 图像处理技术：[Android] 图像各种处理系列文章合集Android实战经验之图像处理及特效处理的集锦（总结版）
Android图像处理整理一个视频通信的基础架构可能涉及到采集（音视频采集）、前处理（例如噪声处理、人脸识别等）、音视频编解码、流媒体协议、系统架构（如数据库、文件系统）、CDN、播放控制（如音视频同步）和交互技术等。MediaCodec,MediaMuxer,MediaFormat等Android视频编辑器（三）给本地视频加水印和美颜滤镜实时美颜滤镜（ColorMatrix）图像滤镜处理算法：灰度、黑白、底片、浮雕 滤镜原理：ios通过颜色矩阵（ColorMatrix）和坐标变换矩阵（Matrix）可以完美的做出上面的所说的效果。视频滤镜，都是对视频中的图像帧进行操作来改变光影和色彩。
Android对于图片的处理，最常使用到的数据结构是位图——Bitmap，它包含了一张图片所有的数据。整个图片都是由点阵和颜色值组成的，所谓点阵就是一个包含像素的矩阵，每一个元素对应着图片的一个像素。而颜色值——ARGB，分别对应着透明度、红、绿、蓝这四个通道分量，他们共同决定了每个像素点显示的颜色。上图显示的就是色光三原色。滤镜在色彩处理中，通常使用以下三个角度来描述一个图像：色调——物体传播的颜色；饱和度——颜色的纯度，从0（灰）到100%（饱和）来进行描述；亮度——颜色的相对明暗程度;在Android 的 ColorMatrix 颜色矩阵中也封装了一些 API 来快速调整上面这三个颜色参数，而不用每次都去计算矩阵的值。
美颜的实现的步骤是：1.用具有保边效果的滤波算法对图像进行模糊处理2.用肤色检测算法保护非皮肤区域3.将模糊后的图像和原图进行图像融合4.对融合后的图像进行锐化处理
硬件加速提高了Android系统显示和刷新的速度，但它也不是万能的，它有三个缺陷：1.兼容性（部分绘制函数不支持或不完全硬件加速，参见文章尾）2.内存消耗（OpenGL API调用就会占用8MB，而实际上会占用更多内存）3.电量消耗（GPU耗电）
开源图像库Skia: Skia 是完整的2D图像库，Google 一个底层的图形、图像、动画、 SVG 、文本/RGB(8byte – 32byte)编码（jpeg, png) 和解码功能等多方面的图形库，是 android 中图形系统的引擎。Android图片解码流程:1) APP：BitmapDecode.Java2) API：BitmapFactory.java(static image)、Movie.java(dynamic image)3) JNI：BitmapFactory.cpp(static image)、Movie.cpp(dynamic image)4) C Native Service（Skia）：SkImageDecoder.cpp(static image)、SkMovie.cpp(dynamic image)
skia 源码解析 使用系统自带libjpeg时问题是个跨平台的开源库.Skia主要使用的第三方库：Zlib、Jpeglib、Pnglib、giflib、fpdfemb(处理pdf文档)。Skia编译及调用 Android?Skia调用OpenGL或OpenGL ES包括遮罩、浮雕、模糊、滤镜、渐变色、离散、透明等，并且实现了PATH的各种特效；
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