给出如下的图片。这是一幅图片旋转之后的结果，旋转之后置于黑色的背景里面。本文的目标，是确定出图像有色彩的部分的四个角的坐标，这是一个矩形区域。5用SIFT算法检测图像特征并进行图像匹配1基于python的图形的配准、拼接和融合
工具/原料
1
电脑
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python
方法/步骤
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读取图片，并转化为灰度图和二值图像：img=cv2.imread('1.png',0)_,img=cv2.threshold(img,0,255,cv2.THRESH_BINARY)
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检测四个角点的坐标，只需要检测图像的四个边上的像素即可。
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在原图中画出这个边框。A=biankuang(img)img=cv2.imread('1.png')cv2.polylines(img,[A],True,(0,255,0),3, cv2.LINE_AA)
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于是，可以借助这个方法，来进行模版匹配。先看原图。
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下图是经过旋转和缩放的模版。
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匹配结果如下图所示。请忽略图片上的水印，因为匹配图像的时候，是没有水印的。
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