小提琴图怎么分析

小提琴

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之前，一直想写篇介绍小提琴图画法的文章，为此，我提前做了“埋伏”，写了和两篇文章，算是“伏笔”。

看过这两篇文章后，再看小提琴图就变得非常简单了，因为它就是箱线图与核密度图的结合体。

“你必需非常努力，才能看起来毫不费力”。铺垫了那么久，就是为了今天的一“带”而过，所以，今天就假设大家都看了那两篇文章，直接学习小提琴图的画法。

用R画小提琴图，有两个包：vioplot和ggplot2。本文用到的数据为一段时间内温度、湿度，风力的数值，仍可按做箱型图理解。下面对这两种画法做个比较。

此外，和核密度图一样，在组学研究中小提琴图也可以用来比较不同样本间基因的表达丰度，我明天会把我的数据上传到论坛，大家可以用自己试着做图。本文的图其实也可以进一步做更精细的调整和美化，由于篇幅关系，这里不做赘述。

stipplot函数中的参数jitter是默认为True的，即数据点会沿着x轴方向抖动，这样就避免数据点分布成与y轴平行的几条直线了。下面是运行结果

盒图是在1977年由美国的统计学家约翰·图基(John Tukey)发明的。它由五个数值点组成：最小值(min)，下四分位数(Q1)中位数(median)，上四分位数(Q3)，最大值(max)。也可以往盒图里面加入平均值(mean)。