matlab处理数据的时候，一般要处理的数据量都非常的大，面对大批量的数据进行处理的时候，如何查找nan空置，并进行将其删除等操作呢？
工具/原料
matlab
方法/步骤
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函数ismissing:设置一段具有空值nan的数据，当然实际应用中处理的数据会很大，然后使用函数ismissing，检查数据中存在的nan空值。代码如下：a=[1,nan,3,4,nan,6,nan,8,nan,9]b=ismissing(a) %其中返回的值为1即为原位置中的数据为nan空值。
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函数rmmissing:使用该函数可以将数据中的nan空值进行删除，这里代码如下： c = rmmissing(a) %返回的数值为去掉nan数值之后的矩阵。
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函数fillmissing：该函数可以对包含有nan空值的数据进行填充，对于你处理数据非常的方便，使用代码d= fillmissing(a,'previous') %其中'previous'参数代表，使用上一个数值填充该nan空值。
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函数missing：该函数还可以将你的数据中不需要使用的部分直接置换成nan空值数据，代码 如下： a(1,1)=missing
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函数isnan:该函数与步骤1中的函数missing返回的数值刚刚相反，这里返回的数值中，如果相应位置为空值nan,则会返回0，反之会返回1。
注意事项
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个人经验，经供参考！
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如有更好的办法，欢迎留言！