图像的相位谱包含了图像的更多信息，也就是说图像的相位谱更加重要。下面就通过几个试验，来说明这一点。
工具/原料
1
电脑
2
python
3
opencv模块
4
numpy模块
方法/步骤
1
准备俩尺寸全等的图片。
2
把图片转化为灰度图。
3
分别对两幅图片进行Fourier变换，并分离出幅度谱和相位谱。再把第一幅图片的幅度谱和第二幅图片的相位谱结合起来，并进行逆向Fourier变换，变换之后的幅度谱，保留着第二幅图的主要特征。
4
如果把第二幅图片的幅度谱和第一幅图片的相位谱结合起来，并进行逆向Fourier变换，变换之后的幅度谱，保留着第一幅图的主要特征。
5
如果把图片的相位谱乘以20000，再进行逆向Fourier变换，对应的幅度谱保留着原图的主要特征。
6
如果对幅度谱执行步骤5的过程，将得到如下的结果，几乎看不出原图的特征。这说明，相位谱保留了原图的主要特征。
7
代码截图如下。每一个箭头，对应一个试验。
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