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如何分析单样本T检验的统计结果?

单样本T检验在SPSS中比较常用,用于检验所选样本与检验值之间是否存在显著性差异,分析是否符合统计学意义的一种检验方法,下面小编就来教大家如何来分析单样本T检验处理后的结果吧!
工具/原料
1

ASUS华硕W508L

2

Windows8系统

3

SPSS 20.0版本

方法/步骤
1

我们通过之前单样本T检验的数据运算得到如下的数据表格。

2

表格分为两部分,一个是单个样本统计量,一个是单个样本检验。

3

我们先说一下单个样本统计量,这个比较简单,也很容易看懂,包括样本个数(N)、均值和标准差。

4

在单个样本检验的表格中,可以找到我们的检验值,也就是说用我们样本的均值去和检验值作比较。看我们的样本是否符合统计学意义。

5

在表格下方有一个sig值,这个就是我们检验的核心标准,sig值是我们常说的P值,表格里是sig=0.893>0.05说明我们的样本均值与检验值没有差异性。

总结
1

我们通过之前单样本T检验的数据运算得到如下的数据表格。

2

表格分为两部分,一个是单个样本统计量,一个是单个样本检验。

3

我们先说一下单个样本统计量,这个比较简单,也很容易看懂,包括样本个数(N)、均值和标准差。

4

在单个样本检验的表格中,可以找到我们的检验值,也就是说用我们样本的均值去和检验值作比较。看我们的样本是否符合统计学意义。

5

在表格下方有一个sig值,这个就是我们检验的核心标准,sig值是我们常说的P值,表格里是sig=0.893>0.05说明我们的样本均值与检验值没有差异性。

注意事项
1

sig值是我们常说的P值。

2

表格分为两部分,一个是单个样本统计量,一个是单个样本检验。

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