今天我们在这里将要学习如何使用Minitab17进行单样本 Poisson 率检验分析，它可为单样本 Poisson 过程中事件的发生率和平均发生次数计算置信区间
，并进行发生率等于指定值的假设检验
。在这里我们的示例如下：我们生产电视机，在过去十年中，对每个季度生产的有缺陷屏幕的单元数进行了计数。管理层规定，每季度 20
个缺陷单元是可接受的最大比率，他们想确定其工厂是否满足这一规定。
工具/原料
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Minitab17
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电视缺陷.MTW
方法/步骤
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在电脑桌面上找到如下图所示红色框处的图标，用鼠标左键双击，打开它。
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打开软件之后，我们把鼠标移动到文件菜单上，左键单击文件件菜单，然后找到“打开工作表”菜单，左键单击打开它。
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在寻找范围栏上点击向下按扭，找到Minitab安装目录下的样本数据目录，然后在文件名称栏内输入'电视缺陷.MTW',左键单击打开按扭。
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单击鼠标左键移动鼠标在菜单栏上选择统计 菜单选项，然后单击左键选择基本统计 ，最后左键选择单样本 Poisson 率。具体如下图所示。
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首先单击左键选择“一个或多个样本，每个样本占用一列”选项；然后左键单击在样本列中标签下方的对话框，左键双击左侧缺陷 A 项，我们能看到缺陷A项被输入到在样本列中标签下方的对话框中。 最后左键单勾选进行假设检验项，在假设 Poisson 率中，输入 20。并且左键单击选项按钮。
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在备择假设选项卡下方，单击鼠标左键“选择比率 < 假设比率”选项卡。
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我们得到的图形结果如下图。
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解释结果：单尾 假设检验的 p 值为 0.001。因此，应否定原假设并推断出，总体缺陷率小于 20。通过考查 95% 的置信上限，可以使总体比率的估计更确切，该上限提供总体缺陷率可能低于的值。从此分析中，有足够的理由相信，每个季度的缺陷屏幕数小于 18.9628。从而可以得出结论， 生产的电视机满足其季度缺陷规定。