之前介绍的t检验法只适用于两个处理平均数间差异显著性检验，而对多个处理平均数进行差异显著性检验，不宜采用t检验法，须采用方差分析法。方差分析是按照设计类型将变量的总变异分解为若干部分，再通过比较各部分的变异做出统计推断的检验方法。1SPSS软件教程一之单个样本平均数t检验15SPSS软件教程二之两个样本平均数的检验
工具/原料
SPSS软件（中文版）
方法/步骤
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在方差分析的体系中，F测验可用于检测某项变异因素的效应或方差是否存在。所以在计算F值时，总是将要测验的那一项变异因素的均方作分子，而以另一项变异(如误差项)作分母。一般以处理内方差为分母，处理间方差为分子。以下图为例，讲述F检验的步骤：
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第一步：输入数据。如同之前两个样本平均数一样，将编号输入在第一列，没组有几个数据，就有几个重复的编号，如例，输入4个1,2,3,4.
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第二步：修改小数点位数及数据标签。在之前的教程中该步骤已经被详细的介绍过了，不大明白的话可以翻看小编的上篇经验。
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第三步：返回数据视图，进行分析。点击“分析”，然后选择”比较平均值“中的”单因素ANOVA“分析。
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第四步：设定。分清楚变量，将代表数据的编码导入”因变量列表“，将代表分组的编码导入”因子“栏；然后点击”选项“，并勾选”方差同质性检验“，然后点击继续，确定。
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第五步：结果分析。出现以下结果，其中df表示自由度，平均值平方即均方。由于F越大，越说明组间方差是主要方差来源，处理的影响越显著，反之。界面表示F为20.571，与显著性水平的F进行比较，若大于显著性的F值则P小于显著性的概率，比如例题，F>F0.05,则P<0.05,说明处理间差异显著；或直接看表中的显著性，通过显著性下结论。
注意事项
小编只介绍了步骤，理论还得大家自己看。
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