有时候，我们需要判断一些事情是否将要发生， 是否愿意购买， 候选人是否会当选等。这类问题的特点是因变量（ Y） 只有两个值，发生（是）或者不发生（否），这就意味着因变量的取值是 1 或 0。 如果想研究某些因素（ X） 对于因变量（ Y） 的影响关系， 并且因变量（ Y） 只有两个取值时， 此时则应该使用二元Logistic 回归分析。
工具/原料
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spssau
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相关的数据
方法/步骤
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打开spssau平台，选择左边方法中的二元Logit进行分析。
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将数据导入spssau后，填入右侧框中，开始分析。
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得到详细的分析结果表如图。
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spssau还贴心地提供了详细的分析建议。
注意事项
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如果自变量为比如性别这样的定类数据， 则需要首先进 行虚拟变量设置， 以及文字分析应该类似这样写（ 比如男性编码为 1， 女性作为 对照项编码为 0 时）： 性别对于因变量（ Y） 有着影响关系， 男性的回归系数值为 -0.3，说明相对女性来讲，男性应该对因变量（ Y） 有着更小的影响)
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被检测的变量，即“因变量”中的变量必须为二分变量，即得分只能有 两个值（通常情况下为 0 和 1）。
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