现如今大数据的使用频率不断增加，各个领域都有铺天盖地的信息，面对成千上万的浏览、行为数据，如果使用以前的软件来进行数据处理是远远不能满足的。现在大数据的产生也是应运而生。而大数据最常用的编程语言应该与九种。
工具/原料
1
javaMR语言
2
Python语言
3
Hadoop pand Hive
方法/步骤
1
javaMR语言这种语言产生很早了，大家也或多或少的接触过，但是在大数据中使用已经有的原型进行构建庞大系统，是一种最基本的选择。
2
Scala语言以java为基础的语言，和java很像，对任何想要进行大规模的机械学习或是建立高阶的算法，Scala是逐渐兴起的工具，善于呈现且拥有建立可靠系统的能力。
3
Hadoop在以java为基础的大数据处理当中，Hadoop为作一批数据处理，发展以java为基础的架构关键。相对于其他处理工具而言，Hadoop慢许多，但是无比的准确可被后端数据库分析广泛使用
4
Kafka andStorm它是一个特别快速的查询信息系统，但是因为太快了在实施操作时会犯错，有时候会漏掉东西。
5
Pythom语言Python拥有R语言处理复杂数据的能力及更务实的语言特质，更简单和直观，在近几年的成长很快。在数据处理范畴内，通常在规模与复杂之间要有个选择，Python无疑当选。
注意事项
1
语言的基本功是最不可忽略的环节
2
虽然这是替代性很高，但是仍然由使用者创造并不断更新
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