1、大数据可以降低电商企业运营成本、提升运营效率传统的电商平台都是根据市场反馈来进行产品罗列推荐，这样做显然不够科学，带来的商业变现也比较有限，从而浪费了很多平台流量，消费者体验也不多好。如今，借用大数据分析，归纳，可以很好的将产品爆款提炼出来，从而进行基于用户兴趣的系统推荐。这种大数据下的定向推荐机制，可以很好的降低电商企业运营成本，提升消费者体验和运营效率。
2、电商平台大数据可以为合作商家提供一站式服务借助电商平台的大数据分析工具，合作商家可以根据自身产品，对比行业爆款，优化产品相关细节；根据用户搜索数据，及时了解用户需求点；根据历年销售数据，可以自由把控产品生产周期，降低库存风险等。电商平台的大数据系统，可以帮助合作商家减少风险，提升转化，使商业变现做到最大化。
3、信息时代，是一个讲究透明、效率、个性、便利的时代。电商的迅速发展，离不开消费者的众推，但消费者的购物行为却依靠的是大数据的驱动。那么，大数据与消费者之间有什么关系呢？ (1)大数据应用消除了信息断层 、提升了消费满意度。电商平台的多样化，为消费者提供了购物的多途径入口；庞大的消费评价信息，使得消费者能更好地了解产品或服务的真实情况，作出更优的决策。同时，在大数据时代，创新的商业模式，可以使得生产者基于消费者需求，生产定制化产品，满足消费者的不同维度的个性化需求。整体来看提升了消费满意度。 (2)大数据应用降低了消费成本 、提升了消费质量大数据的应用通过更好地匹配各种资源，形成强大的市场聚集效应，降低了交易成本。具体来看，作为大数据应用的一个重要形式，网络销售平台的快速发展突破了时间和空间对消费活动的限制，众多生产和消费主体自由地在网络平台上达成交易，多样化、个性化需求能够获得较好满足，提高了交易效率，降低了消费成本。 (3)大数据应用提高了消费便利程度依托大数据的应用，包括网上支付、移动支付和电话支付在内的电子支付方式蓬勃发展，为消费者提供了更加快捷、便利的支付手段。一方面，利用电子支付方式，完成一次消费活动所需要的时间被大大缩短，激发了消费意愿，促成了更多“瞬时消费”和“即兴消费”。另一方面，在第三方电子支付平台，信用消费的使用更加快捷，能够较好地发挥消费放大效应。所以，综合来看，大数据与电商产业发展是相辅相成的，且目前两者的融合也越来越紧密。宏观上来看，伴随着大数据的不断沉淀，未来电商的传统模式或许已经不再存在，随之而来的是供应链、金融链、产品链等全产业链的改革和颠覆。或许，一个全新的商业模式即将到来，但服务的核心还是消费者。返璞归真，或许才是商业长久立足之本。