多语言展示
当前在线:896今日阅读:176今日分享:34

如何利用envi 5.1 进行landsat 8地表温度反演

目前,地表温度反演算法主要有以下三种大气校正法(也称为辐射传输方程:Radiative Transfer Equation——RTE)单通道算法(single-channel algorithm)分裂窗算法(split window algorithm )本文主要介绍采用大气校正法,利用Landsat8 TIRS反演地表温度。大气校正法基本原理:首先估计大气对地表热辐射的影响, 然后把这部分大气影响从卫星传感器所观测到的热辐射总量中减去, 从而得到地表热辐射强度, 再把这一热辐射强度转化为相应的地表温度。
工具/原料
1

envi 5.1

2

landsat 8 影像

方法/步骤
1

第一步进行辐射定标在上篇经验已做了详细介绍,接着是计算地表比辐射率,计算ndvi,选择经过辐射定标的数据,设置红外波段为4,近红外为5,设置命名并保存输出。

2

计算计算植被覆盖度选择band math 工具,输入计算公式:(b1 gt 0.7)*1+(b1 lt 0.05)*0+(b1 ge 0.05 and b1 le 0.7)*((b1-0.05)/(0.7-0.05)),并选择ndvi的输出结果作为公式的应用数据:

3

计算地表比辐射率同理输入公式0.004*b1+0.986,计算地表比辐射率:

4

计算得到同温度下的黑体辐射亮度图像方法同上输入公式:(b2-0.75-0.9*(1-b1)*1.29)/(0.9*b1),注意b1选择地表比辐射率图像,b2选择Band10辐射亮度图像:

5

计算计算得到地表温度图像(单位为℃)Band公式输入:(1321.08)/alog(774.89/b1+1)-273, b1为同温度下的黑体辐射亮度图像

6

得出地表温度影像图,通过Change Color Table 把遥感影像调成热度显示色彩以便观察。可以通过Cursor Value 查看地表温度信息。

推荐信息