非监督分类是在多光谱图像中搜寻、定义其自然相似光谱集群的过程，它不必对影像地物获取先验知识，仅依靠影像上不同类地物光谱(或纹理) 信息进行特征提取，再统计特征的差别来达到分类的目的，最后对已分出的各个类别的实际属性进行确认，它主要有：K均值分类(K--means)、ISODATA方法、Fuzzy K-means算法，下面向大家介绍用PCI进行非监督分类的过程
工具/原料
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PCI软件
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Envi软件
方法/步骤
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利用ENVI 4.8裁切Landsat多光谱数据并转为.pix格式:
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利用PCI对裁切后图像进行Pansharp融合:
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开始非监督分类,打开遥感影像Stack _b1-7.pix.,选择Classify进行非监督分类，输入123456通道，在此前要新建通道供非监督分类的输出:
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分别选择K-Means，Fuzzy K-Means两种方法，进行监督分类.:
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下表是同一迭代次数（16次）下，不同分类数目K-Means，Fuzzy K-Means的可分性测度比较，结果如下：
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结果分析,结合第五步中的表：