深度学习平台
GPU
深度学习 的训练和推理均依赖于 GPU 加速，NVIDIA 提供的 GPU 加速无处不在。深度学习工作站采用GPU（Nvidia Tesla,GTX TITAN）都是PCI-E 3.0 x16接口，占用双槽槽位，大家在选择平台或主板是一定要注意。
平台选择：1、平台结构分类：塔式工作站、机架式服务器2、平台品牌推荐：联想、浪潮、戴尔、惠普、凌炫、wiseteam、华硕，大品牌一般面向大企业用户，硬件配置灵活性差；凌炫这些品牌，面向中小企业或特殊行业，专注整机定制化服务，硬件配置灵活。
主板选择：使用DIY GPU工作站的朋友也很多，主板的选择尤为重要，[需要方案可联系Q-Q,100-166-900]从个人经验推荐给大家1、目前常用的主板品牌：ASUS华硕、Supermicro超微2、2017年是一个升级过度，有两代芯片组在售: 1）、上一代支持双路intel C612芯片组（Socket 2011)和支持四路的C621芯片组(Socket 2012) 2）、新一代支持可扩展处理器，双路、四路、八路intel C621芯片组（Socket 3647）
处理器选择：上一代Socket 2011接口处理器[图1]：（E5-2600v4双路系列，E7-8800v4四路系列）新一代Socket 3647接口处理器[图2,3]：可扩展处理器（PLATINUM铂金、GOLD金牌、SILVER银牌、BRONZE铜牌）,需要方案可联系Q-Q,100-166-900
GPU选择：Tesla 系列Tesla V100[图1,2],Tesla P100[图3,4]，Tesla P4/P40,Tesla K80,Tesla K40GTX系列GTX 1080 Ti,GTX TITAN
内存选择：上一代DDR4 2400MHZ ECC REG新一代DDR4 2666MHZ ECC REG