如果我们有很多Python项目，不同的项目可能需要不同版本的模块，另外，模块之间也可能存在不同的依赖关系，如果我们将所有开发都在全局开发环境下进行，势必会导致依赖的混乱。所以使用虚拟环境很有必要
工具/原料
Python3
方法/步骤
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本文假设你已经安装了Python，如果没有请参考我的另一篇文章
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# virtualenv and virtualenvwrapperexport WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvssource /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
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echo -e '\n# virtualenv and virtualenvwrapper' >> ~/.profileecho 'export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs' >> ~/.profileecho 'source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh' >> ~/.profile
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source ~/.profile
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接下来，我们来创建我们将用于计算机视觉开发的Python虚拟环境mkvirtualenv cv -p python2该命令将使用Python 2.7创建一个名为cv的新Python虚拟环境 。
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如果您想使用Python 3，则需要使用此命令：mkvirtualenv cv -p python3
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执行下面命令进入虚环境进行环境搭建和开发source ~/.profileworkon cv