单因素方差分析，如果自变量有两个以上水平，那么我们需要对对方差分析进行事后检验，看到底是那两个水平之间有显著的差异。下面是具体的方法：
工具/原料
spss20.0
方法/步骤
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如图所示，打开spss以后，按下Ctrl+o，打开你要分析的数据
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准备好数据以后，在菜单栏上执行：analyse--compare means--one way anova，打开单因素方差分析对话框
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将因变量和自变量放入各自的位置，然后我们来设置时事后检验，如图所示，点击post hoc
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通常我们用到LSD和SNK两种检验方法，而tamhane当方差不齐的时候使用的事后检验方法
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点击ok按钮，开始处理数据并输出结果
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首先要看方差是否齐性，看这个表格中的sig值，这个值小于0.05就可以认为方差不齐，方差不齐，方差分析的结果就是不可靠的，是不能用的
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上面的结果证明方差分析结果没用。假如上面的结果证明方差是齐性的，然后在看下面这个表格，就说明方差检验结果显著
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这个表格是LSD的检验，因为方差不齐，所以这个结果也是不可靠的。假如方差齐性，我们可以看sig值来进行事后分析，sig小于0.05可以说名比较的两组平均数有差异
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这个方差不齐的时候使用的事后检验，同样看sig值确定平均数差异是否显著
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最后这个表格就是snk检验，它将自变量的不同水平进行分组，组内的水平没有差异（看最后一行的sig值），组间在0.05水平上有差异
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