python3.4
numpy包
matplotlib包
依赖包:pyparsing、dateutil、scipy
软件包numpy的安装:1 命令行输入【完整的路径=numpy 在你电脑的绝对路径】 pip install 完整的路径\numpy -1.10.1+mkl-cp34-none-win_amd64.2 验证:python编辑下 python>> from numpy import *
安装matplotlib: matplotlib-1.4.3.win-amd64-py3.4 因为下载的是exe文件,点击一路执行即可
依赖包的安装:在命令行里逐行输入如下命令:软件包的绝对路径 1 pip install 绝对路径\pyparsing-2.0.3-py3-none-any.whl 2 pip install 绝对路径\python_dateutil-2.4.2-py2.py3-none-any.whl 3 pip install 绝对路径\matplotlib依赖\scipy-0.16.0-cp34-none-win_amd64.whl
验证是否安装成功: 1 在python编辑状态下导入安装的包: import matplotlib import numpy import scipy import pyparsing import matplotlib.pyplot as plt 2 如果缺少six 在安装完毕scipy之后把../Python34/Lib/site-packages/scipy/lib中的six.py six.pyc six.pyo三个文件拷贝到.../Python34/Lib/site-packages
案例1:import matplotlib.pyplot as pltx = [0, 1, 2, 3, 4, 5]y = [0.1, 0.2, 0.2, 0.3, 0.2, 0.1]y2 = [0.2, 0.2, 0.3, 0.2, 0.3, 0]plt.plot(x, y, 'b', x, y2, 'g')plt.show()
案例2:import matplotlib.pyplot as pltimport mathx=[]y=[]num=0.0while num < math.pi * 4: y.append(math.sin(num)) x.append(num) num += 0.1 plt.plot(x, y, 'b')plt.show()如果
包的下载注意和python安装的版本相匹配,和电脑的32 64位也同时匹配