深度学习的应用及其作用---目标检测

深度学习是科技领域一直以来最为突出的成就，在识别目标方面有着简略抽取对象，深度认知对象，以及对对象行为的检测。

在目标检测方面有着较强的环节，假如在模仿大脑的机器中，灌输了学习的思维，它便以人的思维去思考，这是个科技的前沿，也是一个值得去探索和认知学习的过程。

对有了解的目标检测，它会将记忆中的目标进行对比和思考，将共同点和不同点的相似度进行概率描述。

对未曾了解的目标检测，它会将新的目标存储在记忆里，相当于人的大脑认识新的事物一样，暂时存储。

对目标行为的检测研究是一个艰难的过程，从自我意识中要有空间的意识，从实际行为中要有实际操作的技术。

机器认知的深度过程中，对一些新旧事物的认识达到一个量级的时候，便会如同人大脑幻想一样，具有逻辑推理能力，因此研究深度学习在机器领域的作用是非常重要的。