MAC多原链如何实现的千万TPS

算法

共识机制

离散连续传统的离散时间一致性算法，升级为连续随机抽样.部分节点通过多轮采样得到一个结果，以达到全覆盖.当随机抽样的结果达到可信值时，就达到了一致。

随机可计算函数在协商一致的过程中，没有必要连接大多数节点。根据节点网络的不同，可以减少数据传输。节点是随机选择的，用户知道是否根据计算选择了节点，其他用户可以看到结果。

专用异步排序技术将协商一致从大规模并发请求转换为异步系统。总体连通性更好，它可以正常运行在一个不完全连接的网络环境中，即使在网络连接率低于50%的系统中也是如此。

识别拥塞以达到平衡独立的决策者组成一个传导结构来模拟神经元，并作出联合决策.

同步共识提高了异步系统的运行效率，并与多节点设计相配合，提高了系统的并发性能。

线性可伸缩性随着节点规模的增加，性能呈线性增长。节点规模越大，收敛速度越快，性能越好。

多隐层网络隐层网络近似于任意连续函数。该框架将单个隐藏层替换为深度网络。结果在拟合过程中收敛和归一化较快。