游戏开发：你会运用游戏数据吗？

摘要：最近炒的的最热的当属：手游即将走入冬天，此举让许多游戏开发商产生担忧，手游是否会走入冬天，DevStore小马不能预知，但今天DevStore想要和打家分享的是：如何运用游戏数据去增加用户粘性，也就是留住用户，如果你曾加了这个技能，说不定手游的冬天里，你将是存活的那一批！一：数据的重要性数据的重要性不言而喻，甚至有很多企业会花重金买这部分数据，通过一些数据，我们可以了解到游戏整体运营状态，筛选优质的推广渠道，发现用户喜欢的地方等等，并对这些地方进行充实，投其所好，实现盈利！二：留存率入手我们开发一款游戏出来，就是希望得到用户的喜欢，而这个喜欢的表现就是留存率，也就是通常说的“留人”，它不仅可以反应游戏产品的质量，也是获得渠道推荐的前提条件，优秀的游戏是值得推荐的，很多渠道给游戏评级的标准是以留存为硬性指标，留存率一定要达到基准线才可以，这时候，有人一定会问：留存率多少才算优秀？其实，单纯的数值是没有意义的，评估数据的好坏，尤其是游戏，首先要进行横向，纵向对比，通过不同的数据的对比来分析问题，具体到留存指标来说，DevStore小马提供同类型，同规模的留存率对比，其次，对留存数据进行纵向分析，一旦大显自己的游戏留存下降，运营人员要及时分析原因！如下图：三：分析游戏是否达到预期很多游戏预期的关卡过关、道具使用情况和实际玩家完成情况差距很大，如何分析及优化呢？DevStore小马建议利用数据分析的结果来帮助开发者优化游戏内付费商品的收益。关卡难易程度如何？玩家更喜欢哪些道具？活动效果如何？都可以通过关卡数据验证。如下图：从上面的数据我们看出，玩家实际过关中，每隔5关会出现失败率较高的关卡，并且高的失败率面临的是玩家付费更少，也代表了玩家兴趣降低，这显然和预期的关卡难度明显差异，此外，通过查看每个关卡里道具的使用情况，开发者可以知道哪些是使用率高的道具，道具的失衡是否严重，分析导致关卡付费率很低的原因，然后有的放矢的去优化产品设计或者做活动去刺激付费道具的使用量。写在后面：当然数据的分析不仅仅是这几点，要做好游戏数据化运营，需要学习的还很多，好了，DevStore小马的分享到这里就结束了，对游戏开发服务有兴趣的，欢迎访问DevStore开发者服务，更多精彩内容等待你的挖掘！