现阶段是数据信息化时代，无论是个体、，无时无刻不产生各种数据，发展具有极其重要的战略意义，因此做好数据分析对企业发展至关重要，甚至可以说掌握数据就是掌握竞争力。
工具/原料
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数据分析步骤
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数据分析重要性
方法/步骤
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一，识别需求信息需求是确保数据分析过程有效性的主要条件，并且可以为数据收集和分析提供明确的目标。识别信息需求是管理者的责任。管理人员应根据决策和过程控制的需求提出信息需求。就过程控制而言，管理者应识别用于支持过程输入，过程输出，资源分配的合理性，过程活动的优化以及过程异常的发现所需的信息。
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二，收集数据收集数据的目的是确保数据分析过程有效的基础。组织需要收集数据的内容，渠道和方法的计划。
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三，分析数据分析数据是将通过处理，分类和分析收集到的数据转化为有价值的信息，通常使用以下方法：旧的七个工具：即排列图、因果图、分层法、调查表、散步图、直方图、控制图；七个新工具：关联图、系统图、矩阵图、KJ法、计划评审技术、PDPC法、矩阵数据图。
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四，过程改进数据分析是质量管理体系的基础。组织的管理者应在适当时评估以下问题的有效性：首先，为决策提供的信息是否充分和可信，以及由于信息不足，不准确和滞后而导致决策错误的问题；第二个问题是信息在持续改进质量管理体系、过程和产品方面起到的作用是否达到预期，以及在产品过程中使用数据分析是否有效？第三是收集目的是否明确，收集的数据是否真实，充分，信息通道是否畅通。第四，数据分析方法是否合理，风险是否控制在可接受的范围内；实用数据分析所需的资源是否得到保证。
注意事项
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在数据分析过程中要注意方法
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随时关注信息，提高数据敏锐度