进行二进制 Logistic 回归预测之前，要进行拟合回归模型，没有拟合回归模型的朋友，麻烦参考我上条经验，如何用Minitab17进行拟合二元 Logistic分析.预测不会使用工作表中的数据。而是在 Minitab 找存储的模型。 所以在这里我们假设您已经拟合了回归模型，同时也假设如下：您是一位关心吸烟和体重对静息脉搏率有何影响的研究人员。您将响应（脉搏率）分成了两类：高和低，因此适合使用二进制 Logistic 回归分析来调查吸烟和体重对脉搏率的影响。
工具/原料
1
Minitab17
2
回归_示例.MTW 回归拟合模型
方法/步骤
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在电脑桌面上找到如下图所示红色框处的图标，用鼠标左键双击，打开它。
2
打开软件之后，我们把鼠标移动到文件菜单上，左键单击文件件菜单，然后找到“打开工作表”菜单，左键单击打开它。
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在寻找范围栏上点击向下按扭，找到Minitab安装目录下的样本数据目录，然后在文件名称栏内输入'回归示例.MTW',左键单击打开按扭
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左键选择统计 菜单栏---> 回归 ---> 二进制 Logistic 回归---> 拟合二进制 Logistic 模型。
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左键单击响应对话框，然后左键双击脉冲把脉冲输入到响应对话话框中，接下来在响应事件中，选择低。在连续预测变量中，输入权重，在类别预测变量下，输入吸烟。最后左键单击编码按钮。
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左键单击增量对话框，输入 10，然后左键单击确定。
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选择统计 ---> 回归 ---> 二进制 Logistic 回归 ---> 预测。
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左键在响应对话框中，选择其余脉冲。在第二个下拉菜单中，选择输入单个值， 在预测变量表中，按如下所示填写表的列。体重 抽烟155 是最后左键单击确定。
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我们得出如下结果：
10
解释结果Minitab 使用模型信息来计算指定预测变量值的预测概率为 0.667824。
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