SIMCA-P软件是一款用于主成分分析及偏最小二乘-判别分析的工具，它可以将结果用得分图的形式形象地展现出来，是科研工作者进行数据处理必不可少的应用工具。现就它的使用方法来详细说明。
工具/原料
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SIMCA-P11.5 DEMO
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Excel 和要分析的数据
方法/步骤
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首先，将要分析的数据录入Excel，保存为CSV格式的文件，以便导入SIMCA-P软件。某些软件（如Masslynx等）可以直接导出CSV格式的数据。
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其次，打开SIMCA-P，把CSV格式的文件导入贪付。
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导入后，进行部分参数调节。第一列是分组，如果不是要转置一下。
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设置生成文件名称及存放路径，可以任意调节。
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设置需要的分析方法，简单还是高级的，一般使用简单的就可。
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选择进行主成分（PCA）分析，还裹扯泪是偏最小二乘-判别分析（PLS-DA）分析。本例选择进行PCA分析。
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分析结果得到三组数据的得分图。双击图诉蹲形可以进行个性化的设置和调节。这里不再赘述。
注意事项
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本软件用来分析不同分组数据之间的差异，组数越少结果越准确，但不能是一组数据。
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组内数量最好大于6，分组数不能大于组内数量。