如何解决Redis并发竞争Key问题

1.即根据key获取value值为空时，锁上，从数据库中load数据后再释放锁。若其它线程获取锁失败，则等待总迅一段时间后重试。这里要注意，分布式环境中要使用分布式锁，单机的话用普通的锁（synchronized、Lock）就够了。

2.不存在就直接返回。布隆过滤器的关键就在于hash算法和容器大小，下面先来简单的实现下看看效果，我这里用guava实现的布隆过滤器：

3.然后模拟了1w个不存在于布隆过滤器中的key，匹配错误率为318/10000，也就是说，出错率大概为3%，跟踪下BloomFilter的源码发现默认的容错率就是0.03：

5.布隆过败茄劣滤器不支持删除操作。用在这边解决缓存穿透问题就是：

6.设置缓存超时时间的时候加上一个随机的时间长度，叮诸比如这个缓存key的超时时间是固定的5分钟加上随机的2分钟，酱紫可从一定程度上避免雪崩问题；