GLFore声学相机-让您看见声音

主观评价法：有经验的技术人员用耳朵倾听，能区别机械设备上各部分噪声源的频率特征，强度大小以及指向性，可作为进一步测量分析的参考。 缺点：这种方法完全依赖于技术人员的经验，只能够处理简单的问题，对于复杂的工程问题，无法给出准确的结果。

分部运转法：在可能条件下将机械上需要识别的部件脱开，单独运转，分别测量，然后进行比较。 缺点：采用这种办法有可能造成对机械的破坏，而且机械在整体运转时的噪声源分部情况以及声场特性往往不同于各个部件拆开时的情况，而我们实际需要的是机械作为整体且安装到位后运转时实际噪声源分布情况。

铅包覆法：用铅板或玻璃棉等将汲取包裹起来，然后每次分别暴露出一个部件进行测量。 缺点：此方法对高频噪声能很好地识别，但对中低频噪声，隔绝效果不明显，切容易发生共振，中低频噪声的隔声性能下降，测量精度受到很大影响，切该方法十分麻烦。

近场测量法：传声器至声源表面附近，分别靠近各个噪声源进行声压级测量。 缺点：此方法适合大尺度设备上进行分析。如果设备较小，当存在多个噪声源时容易相互干扰。

至今为止，声学照相机主要被用于鉴别噪声源的位置。除了用于分析飞行中飞机发出的各类噪声，声学照相机也被成功地用来研究行驶中的汽车、电力机车、磁悬浮列车的噪声、尘世防噪音设施的效果检测。

办公室噪声的来源

汽车行驶时的噪声

汽车发动机

汽车空调

空调

抽油烟机

CT机器

MRI机器

压缩机

城市防噪声设施实际效果验证与检测