利用matlab进行基本矩阵计算

基本的矩阵加减乘运算，就像数学中的加减乘“+”“-”“*”符号不变，但前提要有明确的矩阵。如下图例子

矩阵乘法与数值乘法类似，前面矩阵的各行元素与后面矩阵的相应列元素相乘之和。如下图

我们知道矩阵的发展与向量脱不开关系，同样道理以矩阵代表的向量也可以用MATLAB进行计算。这里我们用函数dot来识别向量进行点积。Z=dot(A,B),这里注意A,B具有相同维度。

向量运算最为常见的除了点积还有叉积，卷积。这个运算相对麻烦一些，在MATLAB中有相应函数cross来实现叉积，当然向量一般为三维向量。Z=cross(A,B),若A,B是矩阵，则返回3乘n的矩阵。如下图

往往在计算时，我们遇到的是混合积计算，这是由上面两个函数共同实现。注意：先叉乘后点乘，顺序不可颠倒。

卷积大多应用于多项式，我们用一个实例来解释一下，展开多项式s^2+2s+4)(s+5)(s+3)