通过对不同地形dem重分类生成误差估算模型，通过对不同地形dem误差估算模型的比较，掌握相关软件操作技能，理解相关原理概念，并能够了解其在实际生活中的具体应用。
工具/原料
1
arcgis 软件
2
spss 软件
方法/步骤
1
打开裁剪好的数据，利用生成随机点工具生成随机点：
2
利用提取值到点工具，提取随机点的高程值：
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利用重采样工具，对原dem重采样，这里我设置了间隔20，分别重采样为50,70,90,110,130,150的dem，
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再利用上文中提取到的值提取到点工具提取重采样后的dem的高程值，最后在属性表将高程值导出为dbse表，并利用excel打开进行整合：
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计算Excle表格中各个重采样dem的均方根误差，借助excel软件计算：RMSE=SQRT(SUMSQ(B2:B101)/100)
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根据绘图可以初步看出rmse和重采样成线性关系，接着借助spss软件进一步验证，借助spss软件估算误差：
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R的平方越大说明曲线拟合度越好看到黑龙江平原地形的RMSE与地形的起伏高度呈拟合较好的线性关系，地形起伏越大，均方根误差越大，显著性系数越小，显著性越高，显著性系数大于0.05时，模型较差。
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地形相同的地貌，重采样结果越大，地形起伏越大，RMSE的结果越大，呈明显的线性关系。三种地形的线性方程为：黑龙江平原：y=0.048X+0.903，
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