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这里采用的模块是cv2，默认的通道顺序是BGR：import cv2import numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltimg = cv2.imread('b.png')img*[1,0,0]
获取图片的第一个通道的亮度（也就是像素值）的统计：import cv2import numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltimg = cv2.imread('b.png')h = cv2.calcHist([img],[0],None,[256],[0,256])print(h)这里，h是一个255*1的列表。
画出这个通道的直方图。由于这个通道是蓝色通道，所以这里把直方图画成蓝色的：plt.plot(h,color = 'b')plt.xlim([0,256])plt.show()
绿色通道的直方图：h = cv2.calcHist([img],[1],None,[256],[0,256])plt.plot(h,color = 'g')plt.xlim([0,256])plt.show()
红色通道的直方图：h = cv2.calcHist([img],[2],None,[256],[0,256])plt.plot(h,color = 'r')plt.xlim([0,256])plt.show()
把三个通道的直方图合并到一起，就是一个完整的直方图：c = ('b','g','r')for i,col in enumerate(c): h = cv2.calcHist([img],[i],None,[256],[0,256]) plt.plot(h,color = col) plt.xlim([0,256])plt.show()
注意，每一个通道的直方图下面的面积是一样的。