独立样本T检验用于比较两个独立的样本的平均数是否有差异，他需要数据的总体符合正态分布所以在进行T检验前要先对数据进行正态性检验，下面是我们这个T检验的操作方法和分析方法：
方法/步骤
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在进行独立样本T检验以前，你要先对数据进行正态性检验，使用的最多的方法是K--S检验，这里的数据符合正态分布所以可以不必检验
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将数据组织成如图所示的样式，第二列数据是分组，第一组数据和第二组数据放在一起
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在菜单栏上执行：analyze--compare means --independent samples T test
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打开如图所示的对话框，我们将要比较平均数的变量放到test variables，将分组变量放到grouping variables，点击define groups
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在打开的对话框中，设置组1和组2的值分别是几，然后点击继续
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回到这个对话框，点击ok按钮
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看到输出结果，我们先要分析第一个sig值，如图所示的数字，这个数字大于0.05可以认为两个样本方差是齐性的，我们就要利用第一行数据
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第二个sig值是0.078大于0.05说明两个样本的平均数是没有差异的
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假如在第七步中，提到的sig值小于0.05，那说明我们要看第二行数据，第二个sig值为0.079
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