pycharm python 编辑器
windows7环境 opencv 模块
我们知道YUV色彩模型源于RGB模型，亮度和色度分离开，适合于图像处理。YCbCr模型来源于YUV模型，多用于数字视频。比如H.264（用过FFMPEG的都知道）YCrCb适用于显示器 Y指亮度分量，Cb指蓝色色度分量，而Cr指红色色度分量
import cv2 as cvimport numpy as npfrom random import random from random import randintimage = cv.imread('c:\\handtest.jpg', cv.IMREAD_COLOR)cv.imshow('image', image)
YCrCb = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2YCrCb) # 把图像转换到YCrCbcv.imshow('YCrCb', YCrCb)
# 分别获取Y, Cr, Cb通道图像(Y, Cr, Cb) = cv.split(YCrCb) cv.imshow('Y', Y)cv.imshow('Cr', Cr)cv.imshow('Cb', Cb)
# 高斯滤波, 对红色分量进行高斯滤波 消除边缘的影响 采用（5， 5）核GaussianBlur = cv.GaussianBlur(Cr, (5, 5), 0) cv.imshow('GaussianBlur', GaussianBlur)
# 用经典的OTSU算法 二值化图像ret, threshold = cv.threshold(GaussianBlur, 0, 255, cv.THRESH_BINARY + cv.THRESH_OTSU)cv.imshow('threshold', threshold )cv.waitKey(0)cv.destroyAllWindows()
小结：二值化方法检测是可以实现肤色检测的，但是不完美有些离散斑块
优点：cv.threshold 简单易操作
缺点： 有些许离散斑块