本篇小编带大家了解一下如何使用pandas中的set_index更改数据的索引。
工具/原料
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电脑
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python/anaconda jupyter
方法/步骤
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set_index可以指定数据中的某一列，将其作为该数据的新索引
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现在将下图数据中Animal列作为新索引
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语法：“data.set_index('Animal', inplace=True)”
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其中第一个参数是要作为索引的列名，可以设置多个（以列表形式）“data.set_index(['Animal', 'Id'], inplace=True)”
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第二个参数是inplace，决定是否创建副本：为False则创建副本；为True则在元数据集修改
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此外，还有参数drop--是否删除作为索引的列，默认True；append--是否将新的列添加到索引中且不替换已有索引，默认False