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如何用SPSS二元logistic逻辑回归分析医学数据

二元logistic回归是医学统计中常用的方法,下面,我就来看看如何用SPSS二元logistic逻辑回归分析医学数据。下方视频中有完整的理论讲解、spss中的操作步骤、分析结果的解读,看了之后马上可以学会哦。
工具/原料
1

一台装了spss的电脑

2

需要分析的数据

方法/步骤
1

打开spss统计软件,依次点击“分析——回归——二元logistic”。

2

出现“logistic回归”窗口。

3

将“高血压”放入“因变量”框中,将变量“性别”、“体重指数”等其他变量放入“自变量”框中。

4

点击“分类”,将为分类变量的自变量放入右侧“分类协变量”框中,本案例的自变量“性别”、“饮食习惯、体育锻炼”等为分类变量,将这些分类的自变量选入右侧框中。“参考类别”选择“最后一个”或“第一个”均可,这里选择默认的“最后一个”。点击“继续”。

5

点击“保存”,勾选“概率”、“组成员”,然后“继续”。

6

点击“选项”,勾选“霍斯默-莱梅肖拟合优度”和“95%的置信区间”,然后“继续”。

7

方法”选择“输入”就行,最后“确定”。

注意事项

视频中有完整的理论讲解、spss中的操作步骤、分析结果的解读,看了之后马上可以学会哦。

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