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技术认证—大数据分析法:[4]风机测试数据

我们生活在一个互害的社会,国标和产品质量相应的合格证在很多领域已经形同虚设,至少是未严格落到实处,没有技术,我们要么忍受人品和幸运,要么就支付高昂的品牌溢价费用去购买第一线品牌。本篇讲述大数据法分析风机测试数据,验证真假,辨别性能是非。更多信息请百度“奇真界”。
工具/原料
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电脑/pad/手机/平板

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风机测试数据

方法/步骤
1

按照我们的测试要求(其实没有全部理解,如何理解和为什么要设计这样的表格,可以访问“奇真界”)提供测试数据如下:

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拿到数据第一步核实数据有效性。首先根据数据的变化规律及理论基础。我们知道上图红色区域的数据有误。其上下,相邻风量的变化规律与前面两部分均差异较大。根据经验估计其数据应该漏写了一位数。

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第二种方法是制度上,比如要求所有数据按照规格填写后,同时提供测试平台/软件输出的截图/截屏,当然如果信任度达到奇真界内的水平后就不用这么麻烦了。只用直接电话/qq/其他任何一种方式直接交流即可。

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在核实了数据的真实性后,从数据中我们能学到什么呢。

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从上图我们看出1、当精密空调机外静压与转速成2次方关系变化时,风量与转速近乎1次方。并且随着转速的下降风量比一次方的下降比例要大一点,并且逐步扩大。当转速下降到20%时,风量只有转速一次方对应的60%-65%左右。虽然这种测试数据只反映特定设备在特定测试条件下的性能现状,但是依据“奇真界”内的真理推论,我们很容易将这种特性推广到更广阔的范围。风量只与风机(性能、转速),静压相关。这种现象只受精密空调内部阻力随风量变化的指数以及风机效率的变化有关。而这些变化都受真理约束而与品牌和产品无关。只是离理想近一点或者远一点。

注意事项
1

本次测试目的模拟研究实际应用环境中风量与转速、需求,功率与转速、需求的指数关系

2

本次测试尚未按照要求进行静压一次方数据测试

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