数据运营工作者，很多时候都涉及到对未来数据的预测，以做好目标制定及人员布局，那么根据目前的历史数据，该怎么进行预测呢？小编根据自己的实际情况，跟大家分享一下自己的经验
工具/原料
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excel
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3年历史数据月维度
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3年历史数据周维度
方法/步骤
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1、整理历史数据，将每一年的历史数据按月清洗异常数据，分别计算每年每月数据的占比
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将3年的数据，及36个月的数据，分别计算各自占比的平均值
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要预测的哪一个月，可以取前 几个月，求出月度 系数，月度系数在后面会用到
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然后根据月维度 和周维度，分别计算出均值，例如：6.27号，可以把3，4，5月 的27号的均值，当作每个月27号的值，同时6.27号是周日，那么，把3，4，5月的每个周日都取均值，可以当作每个周日的均值
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得到每天每个星期的均值，还需要对这历史数据进行清洗，用均值，标准差判断这个数据是否可信，如果标准差 太大，就舍弃
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最后，就是用（月均值*月权重 +周均值*周权重）*月度系数，月权重和周权重加起来=1，你可以自己去寻找一个 最佳值，例如月权重=0.4，周权重=0.6等
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如上 ，预测就出来了，可以得到每一天的值
注意事项
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历史数据一定要清洗
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节假日数据要单独考虑
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