本文，介绍一下，怎么画tensorflow训练流程图。
工具/原料
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电脑
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Google浏览器
3
anaconda（python3.6）
4
tensorflow模块
5
命令提示符
准备工作
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安装tensorflow模块。
3
安装Google浏览器。
开始
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打开spyder，输入如下图的命令：import tensorflow as tfa = tf.constant([1.0,2.0,3.0],name='input1')b = tf.Variable(tf.random_uniform([3]),name='input2')add = tf.add_n([a,b],name='addOP')with tf.Session() as sess: sess.run(tf.global_variables_initializer()) writer = tf.summary.FileWriter('D://TensorBoard//test',sess.graph) print(sess.run(add))writer.close()把训练好的图放在D://TensorBoard//test里面。
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打开D://TensorBoard//test，可以查看导出的文件。
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打开命令提示符（cmd）。
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把命令提示符的工作目录切换到D://TensorBoard//test。
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然后输入如下命令：tensorboard --logdir = ./
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回车之后，会出现一个http地址。
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用360浏览器打开这个http地址，只能得到乱码。
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用Google浏览器打开这个http地址，结果也是看到图。