极大似然估计，又名最大似然估计，英文名maximum likelihood estimation，MLE，是数学中常用的求估计量的方法。应该如何求解呢？以求解logistic回归为例。
方法/步骤
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写出极大似然函数的表达式。极大似然函数是未知变量X的所有可能结果的概率的乘积。
2
求出极大似然函数的对数的表达式并化简整理。由于极大似然函数的表达式是多项的乘积的形式，对关于未知参数求导（梯度）十分复杂，而求其对数之后，不仅没有改变原来的变化趋势，而且求导更加容易。
3
未知参数的极大似然估计，是使对数极大似然函数最大的值，如下面第一个图所示，简单来讲，就是求对数极大似然函数关于未知参数的导数为0的解。
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