今天，介绍一下，在图片的指定位置上，加边框的方法。用到的工具是python3，需要额外加载的模块是opencv。至于安装方法，请参看《怎么为python安装opencv模块？》13怎么为python安装opencv模块？
工具/原料
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电脑
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python
方法/步骤
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先要准备一幅图片，并获取图片的绝对路径。这里推荐大家一个方法：拖动图片进浏览器，在地址栏里面，就会看到图片的绝对路径：imgpath = 'C:/Users/Administrator/Desktop/a/yezi.jpg'
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打开python编译器。我用的是spyder。导入模块opencv：import cv2运行一下，如果没有报错，就说明这个模块是可以调用的。
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把准备的图片导入到python里面，注意要用绝对路径。img = cv2.imread(imgpath)调试，不抱错，就说明图片加载完毕。
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查看图片尺寸。print(img.shape)可以发现，图片的高度是1000像素，宽度是1500像素，为3通道的图片。
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在图片的指定位置上加边框：cv2.rectangle(img,(100,100),(500,500),(0,255,0),3)其中，边框的左上角的像素坐标是(100,100)，右下角的像素坐标是(500,500)，且一定要注意，像素坐标值都是正整数；(0,255,0)表示边框颜色是绿色；后面的3，表示边框的线宽度为3。
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然后，看一下效果。cv2.imshow('Image', img) cv2.waitKey (0) cv2.destroyAllWindows() 图片太大，下面的录屏动态图不能完全显示，但是，可以看到，绿色的边框已经加上了。
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导出图片：cv2.imwrite(img0的path, img)注意，新的文件不要与原图重名，否则就会覆盖原图；运行之后，我们就能在文件夹里面看到加了边框的图片。
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新图如下。这个时候，可以看到完整效果了。
注意事项
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导出图片的时候，新文件不要与原图重名，否则就会覆盖原图。
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像素坐标值都是正整数。
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