在计算机学科，聚类是重要的研究方法，k-means是一种常用的聚类算法，可以用于各类领域数据挖掘，特别是大学生，研究生毕业论文。
方法/步骤
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首先我们需要用一款软件，matlab，可以使用2010以上版本，本人用matlabR2014a演示这个方法过程。这个软件可以在网上免费获得，按照方法可以参考别人的经验。
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然后可以用matlab自身的函数处理这个数据， IDX = kmeans(X,k)，X是数据矩阵，k是指定的类数，我们暂时指定为3类，也就是说，我们会把2.txt里面的数据分为3类。使用下图的语句，我们就实现了把数据分为3类的目的。我们得到一个列向量IDX，这就是最后的类标号，第一个数字2代表了第一个样本属于第二类，以此类推，我们得到了，一系列样本的归属序列。这样就实现了对数据的聚类处理。如果要获得实际的应用意义，还需具体问题具体分析，聚类算法是我们从未知标签数据中获得信息的重要手段。
注意事项
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首先matlab的版本要尽量高一些，否则无法使用聚类函数
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k均值只是最为原始的聚类算法，缺陷还是比较明显的，如果想获取更多算法的使用方式，联系公众号，焦点评测