今天在这里我们将要学习如何用Minitab17进行Poisson 分布拟合优度检验，使用 Poisson 分布的拟合优度检验可以检验数据是否服从Poisson分布。 这里我们假设一位保险代理人想用 U 控制图来监测某个特定十字路口每月发生的交通事故数。由于 U 控制图假定数据服从 Poisson
分布，因此该代理人需要评估事故数是否服从 Poisson 分布。该代理人记录了此十字路口一共 50 个月的每月事故数据。
工具/原料
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Minitab17
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事故数.MTW
方法/步骤
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在电脑桌面上找到如下图所示红色框处的图标，用鼠标左键双击，打开它。
2
打开软件之后，我们把鼠标移动到文件菜单上，左键单击文件件菜单，然后找到“打开工作表”菜单，左键单击打开它。
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在寻找范围栏上点击向下按扭，找到Minitab安装目录下的样本数据目录，然后在文件名称栏内输入'事故数.MTW',左键单击打开按扭。
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鼠标左键单击选择统计 菜单栏，然后单击左键选择 基本统计 菜单，最后左键选择 Poisson 分布的拟合优度检验。。
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左键双击左侧事故数，在变量中，出现事故数，后左键单击确定。
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我们得出如下结果：
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解释结果：Minitab 是用类别的观测值与期望值的差值平方除以该类别的期望值，来计算每个类别对卡方值的贡献的。观测值与期望值之间最大差值用于有 1 次事故的类别，并且对卡方统计量 的贡献最大。但是，该贡献不足以否定原假设 。如果选择 0.05 作为 a 水平 ，此检验的 p 值 将为 0.470，大于 0.05。因此，可以断定没有足够证据否定特定十字路口的事故数服从 Poisson 分布。
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