Mathematica 下的并行计算能够大大提高运行的效率, 那在这以小节内, 让我们来看看它的并行计算如何进行的.
方法/步骤
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Parallelize 应该是我们喜欢的函数了, 不必考虑过多的细节, 直接用此并行函数将我们要计算的表达式进行封装, 软件就会自动将其并行自动化. 比如来看下面的代码之中, Parallelize 将一个 Map 封装. 但其实完全可以用 ParallelMap 来实现相同的计算.
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于此类似类似, 我们可以直接进行并行计算的还有 ParallelTable , ParallelSum 等, 如下图的命令所示那样, 很多命令是不是看起来都很熟悉呢? 如果你想要并行计算的命令不再此类, 那 Parallelize 进行封装就是很好方式.
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还有一点需要注意的, 并行计算中经常忽略的地方, 就是某些变量和自定义的函数, 我们需要给出声明为共享变量, 这样程序才能给出正确的运行[1]. 当声明 primes 为共享变量后, 程序返回正确的结果. 先来看变量的例子, 我们在看看共享函数的例子.
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还有一个技巧就是我们可以查看内核的运行情况, 不过我们需要运行 Parallel`Developer`KernelStatus[] 这个命令.
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